核心运营指标
99.95%平台服务可用率
12.6万台累计设备出货量
18ms端侧平均推理延迟
4分32秒单次平均访问时长
860家合作工厂数量
2450条已部署智能产线
为什么选择我们
端侧AI推理，让判断发生在设备旁边
我们把模型压缩与量化工具链做到可交付状态，让推理任务从云端下沉到设备本地。产线数据不必长途搬运即可得到结果，网络抖动时仍能维持稳定节拍，同时减少回传带宽占用与数据外流面。
🧠
机器视觉质检
覆盖外观缺陷、字符识别、尺寸测量与装配到位判断，支持多工位相机同步触发与结果回写。
边缘计算网关
提供多协议接入、本地缓存与断网续传能力，适配常见工业总线与设备接口，便于现场改造。
智能传感器融合
把振动、温度、力觉与视觉信号做时间对齐，输出可用于趋势判断的统一数据流。
工业AIoT平台
设备台账、模型版本、告警规则与运行看板集中管理，支持按产线与班组划分权限。
柔性制造解决方案
针对多品种小批量场景，以可切换的检测配方与工装方案缩短换线准备时间。
整机与模组交付
既可交付成套检测设备，也可单独提供算力模组与传感模组，配合既有产线做增量升级。
关于我们
kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司专注AI设备制造与智能制造解决方案，围绕工业AI、边缘计算、机器视觉与智能传感器构建产品线，为制造现场提供从模组到整机、从部署到运维的完整交付，让制造更智能、更高效。
团队长期扎根产线场景，理解节拍、良率与停机成本之间的取舍。我们把算法工程师与现场工程师放在同一个项目组里，先摸清工艺约束，再决定算力配置与相机布局，避免把通用方案硬套到具体工位。
目前产品与方案已在电子装配、精密结构件、新能源部件与包装物流等场景落地，客户以中大型制造企业及其自动化集成商为主。我们坚持把可维护性写进设计目标，交付文档与调试记录随设备一并移交。
国际质量体系认证
研发与生产流程按国际质量管理体系要求运行，从来料检验、过程控制到出厂测试均有记录可追溯，关键工序设置独立复核节点。
工业安全认证
设备电气与机械结构按工业现场安全规范设计，急停回路、防护罩与联锁逻辑独立于主控系统，避免软件异常影响人身与设备安全。
全年无休技术支持
提供远程诊断与现场响应结合的运维机制，常见故障可通过日志回传快速定位，复杂问题按约定时效派工程师到场处理。
发展历程
服务分区
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01
AI视觉检测设备 整机形态交付，含相机、光源、工控主机与检测软件，开箱后可接入既有产线节拍。
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02
智能传感器 振动、温度、力觉与位移传感模组，支持统一时间戳输出，便于与视觉结果做联合判断。
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03
边缘计算盒子 面向单机或小组设备的算力单元，本地完成推理与缓存，断网期间不中断检测任务。
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04
工业AI平台 模型下发、版本回滚、指标看板与权限管理集中在一处，减少现场逐台维护的重复劳动。
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05
自动化产线集成 与集成商配合完成机械、电气与软件的联合调试，交付可稳定运行的完整工位或整线。
合作伙伴
安全保障
数据本地化处理
图像与工艺数据默认在厂区内网完成处理，仅按客户配置回传结构化结果，原始素材不出内网。
设备权限分级
按操作员、工艺员与管理员划分权限，参数修改与模型切换均留有操作记录，便于事后核对。
模型版本可回滚
每次模型更新保留历史版本，若上线后指标异常，可在平台侧一键回退到上一稳定版本。
通信链路加密
设备与平台之间的通信采用加密通道，接入凭证按设备独立签发，避免一套密钥全厂通用。
常见问题
如何定制AI设备？
先由我们的现场工程师了解工位节拍、检测项与误判容忍度，再给出相机布局、算力配置与算法路线的初步方案。方案确认后进入打样与现场试运行阶段，试运行数据达标再转入批量交付。
如何订阅或退订产品更新？
可在工业AI平台的通知设置中按设备或按产线订阅固件与模型更新提醒，也可以随时关闭推送。退订后设备仍可正常使用，只是不再接收新版本提示。
是否支持收藏方案？
支持。在产品中心浏览设备与方案时可将条目加入收藏，收藏列表保存在账号下，方便后续与同事共享或作为选型讨论的起点。
如何申请样机测试？
可通过商务合作页面提交测试需求，说明被测工件类型、检测项与预期节拍。我们会评估工装与成像条件，确认可行后安排样机与配套算法进场试用。
设备数据如何保障隐私？
原始图像与工艺参数默认留在厂区内网，平台侧只接收结构化结果与运行日志。若客户需要远程诊断，需在平台侧单独开启授权通道，通道可由客户随时关闭。
设备交付后如何维护？
交付时同步移交调试记录与维护手册，常见故障可通过日志回传远程定位。需要现场处理的，按合同约定时效安排工程师到场，并保留备件供应通道。
使命与方向
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把算法做扎实
持续打磨成像、标注与模型评估流程，让检测结果在长周期运行中保持稳定，而不是只在演示阶段好看。
与现场站在一起
方案设计从工艺约束出发，尊重既有产线的节奏与习惯，减少为了上系统而额外增加的现场负担。
让数据可用可管
把设备运行与质量数据整理成可读的指标，帮助工艺与设备团队做判断，而不是堆一堆没人看的报表。
用户口碑
★★★★★
装配工位的字符识别问题困扰了我们很久，他们调整光源和相机角度后误判明显下降，现场工程师也愿意留下来跟班观察。
周立诚 · 电子装配厂工艺主管★★★★☆
边缘计算盒子部署后，车间网络波动时检测没有中断，这一点对我们夜班生产帮助很大。
林雨桐 · 精密结构件厂设备经理★★★★★
平台侧的模型版本管理比较实用，切换配方后能快速回退，避免了以前改一版就提心吊胆的情况。
许承宇 · 新能源部件厂自动化负责人★★★★☆
传感器与视觉结果做时间对齐之后，我们对设备异常的判断更早了一些，维护安排也更好协调。
范书宁 · 包装物流线运维主管★★★★★
交付文档写得比较细，我们内部同事接手调试时没有太多障碍，培训也安排得紧凑。
郑亦航 · 系统集成商项目总监新闻中心
边缘计算网关固件更新说明
本次更新优化了断网续传的队列策略，并补充了部分工业总线的接入配置模板。
机器视觉质检在精密结构件场景的应用记录
结合现场试运行数据，整理了不同表面处理工艺下的成像参数建议与常见干扰来源。
工业AI平台权限体系调整公告
新增按产线维度的角色模板，管理员可据此快速为班组分配查看与操作范围。
智能传感器融合方案选型指南发布
梳理了振动、温度与力觉传感在设备状态监测中的组合方式与安装注意事项。
柔性制造解决方案换线流程说明
介绍检测配方切换与工装快换的配合方式，帮助多品种小批量产线压缩准备时间。
设备交付与调试文档规范更新
统一了调试记录、验收清单与维护手册的编写口径，便于客户内部归档与交接。